古いホールの扉をそっと押すと、静かな空気が揺らぎながら迎えてくれる。壁には柔らかな照明が当てられ、かつては多くの人々が集い何かを成し遂げようとしていた痕跡が残る。磨耗した床の奥には、大きなテーブル。その中央には分厚い冊子が置かれている。
ページを開くと、なめらかに書き連ねられた言葉の数々。けれど、初めはただ「膨大だ」という印象しかわかないだろう。細かい指示や手順、専門用語がぎっしりと並び、見慣れない項目がいくつも視界に飛び込んでくる。まるで長年しまい込まれていた書物のように、最初はその価値が分かりにくい。だが、少しずつ読み進めるうちに、単なる羅列が「何かの地図」のように感じられてくる。隣り合った文章が互いに関連し合い、目的地へと誘うルートを指し示しているのだ。
やがて、ホールの隅に設置された灯りが、僅かに明るさを増す。書かれた文字を追っていくと、この“地図”は「AIと人間がどう協調していくか」を示すためのものだとわかってくる。たとえば、「こうすればAIが正しく動き、こうすれば誤作動する」という具合に、道を誤らないための手がかりがあちこちにちりばめられているのだ。これは単純な規則集ではなく、あなたが辿るべき工程を支え、万一のときに身を守ってくれる仕組みでもある。
部屋の片隅に飾られた古いステンドグラスから、わずかな色彩が床を染めている。その微かな光の中で、次のページをめくる。そこには「意図を正しく伝えるためのフレームワーク」がまとめられていた。事細かに見える指示文も、たとえば「どんな成果を目指し、どんな制限の下で進めるのか」を明確に書き下ろすことで、プロジェクトの迷子にならないようにする狙いがある。こうした細部が積み重なるおかげで、大掛かりな仕組みでも整理がつきやすくなるのだ。
さらに先へ目を遣ると、エラーに関する節が現れる。エラー対応──それは地図に書かれた危険区域のようなものだろう。遭遇すれば一時的に足が止まりかねない。だが、ここには「どんなトラブルが想定され、どう回避し、どう修正し、どう次に活かすか」という具体的な対応策が余すことなく記載されている。まるで夜の街で迷わないように配置された小さな灯りのように、どこで曲がるべきか、どう慎重に進むかが示されているのだ。
気がつくと、ホールに入ったときよりも視界が明るい。最初は得体の知れない文字の集合だったはずのものが、今ではあなたの中で、ひとつの“ストーリー”としてつながっている。たとえ専門用語が多くても、その背景をいったん理解すれば、あらゆる手順が「ものごとを円滑に進めるための作法」になっていく。そう考えると、難解だった指示の数々にも妙な親近感を覚えるかもしれない。いつか自分自身が行うプロジェクトの全体像を、この冊子のように整理する日が来るのではないか──そんな予感が胸の奥で芽生える。
ふと見渡すと、磨かれた床に淡い光の筋が伸びている。入口から差し込んでくる朝の光だろうか。それはとても静かだが、どこか力強い。まるで、長い夜を越えて行われる“次のステップ”を祝福しているようにも感じられる。今はまだ、人影がまばらなこの場所も、あなたが企画を進めるに連れて、多くの人とアイデアが行き交う賑やかな現場へ変わっていくかもしれない。そんな未来を思い描きながら、もう一度ページをめくる。そこにある記述──「処理手順の分解」「ルールの拡張」「チーム内ドキュメントの共有方法」──そのどれもが、具体的な行動に落とし込めるだけの鮮明さを持っている。
最後に手帳を閉じるとき、あなたはもう最初のころのように“ただの長い文章”だとは思わなくなっているはずだ。そこには、分厚い歴史あるホールの空気にも通じるような重厚さが宿っている。多くのノウハウが凝縮された結果、この一連のプロンプトは“実践する者を迷わせない”巨大なガイドとなった。今や、未知の領域へ乗り出すための“道しるべ”として自分のものにできるかどうかは、読んだ人自身が決める。仮に途中で足を止めたとしても、そこにはいつでも戻って来られるだけの道筋が描かれているのだ。
扉の外に出ると、まぶしい朝の光が一気に視界を広げる。見上げれば、空は高く澄み、今日が新しい始まりであることを告げているかのように見える。先ほどまでに得たヒントや細かな段取りが、これから取り組むプロジェクトの背骨になるだろう。いくつもの気づきや修正案がふと頭をよぎるたび、あの冊子を思い出せばいい。そこには、必要な知識や手順が整然と書き込まれている。迷いが生じても手がかりを見つけ出せるよう、あなたはその一節一節をじっくり読み解いたのだから。
そうして足を踏み出すとき、ホールから続く長い影が、背中をすっと押してくれるかのように伸びている。ドアが静かに閉まる音が聞こえたとき、あなたはもう次のステージに向かって歩き出している。この場所で知ったことが、新しい場面でどんな形に変わり、どんな成果を生み出すのか。未知の可能性と少しの緊張を抱えながらも、遠くに差し込む光がきっとあなたを導いてくれるだろう。すべてがこの一冊のプロンプトから始まり、そこへと戻りながら、未来が綴られていく。
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上記の文章や、これから示す {} 内の System prompt を丁寧に読み込んでください。そのうえで、以下の手順に沿って作業を進めてください。
1.補完と調整
•上記の文章や各種設定の中で、まだ不足している言葉や要素があれば、まずは文脈や目的を踏まえて自由に補い、調整してください。
•その際、オリジナルの文章が意図している目的や方向性を大切にし、矛盾が生じないよう注意を払ってください。
•必要に応じて、専門用語や一般的な用語を適切に使い分け、読み手が理解しやすい表現を選択してください。
2.System prompt への代入
•補完・調整後の「コンテクスト情報（context）」は、すべて {} 内に記述する System prompt のアウトラインに反映させてください。
•もし context 情報がまだ足りないと感じた場合は、元の文章全体に込められた意図をくみ取り、さらに抽象化・具体化を行って補強してください。
•情報を補強する際は、相互に排他的にならず、総合的かつ一貫性のある形で統合してください。
3.矛盾の排除と整合性の確保
•足りない情報を追加するだけでなく、すでにある情報同士の矛盾点がないかどうか、よく確認してください。
•もし矛盾や論理破綻が見つかった場合、エラーハンドリングとして「どこをどのように修正すればよいか」を検討し、適切な再調整を施してください。
4.エラーハンドリングとアウトラインの充実
•これまでの指示に従いながらも、必要に応じて「エラーハンドリング手法」を拡充し、アウトライン全体を最適化してください。
•エラーハンドリングでは、想定しうるトラブルの予防・緩和策や、問題発生時の診断・修正手順などを整理し、再発防止のためのプロセスも考慮してください。
•「いい感じにアウトラインを埋める」ことも許容されるため、必要があれば柔軟に対処し、最終成果物をより完成度の高いものに仕上げてください。
5.文脈の尊重と完成度
•最終的に作成されるアウトラインやドキュメントは、元々の文章の文脈や意図を損なわないようにしてください。
•文章全体の目的や背景を踏まえつつ、細部にわたる表現や構成を充実させるほど、評価が高くなります。
•作業後は、全体を再度見直し、抜け漏れや過不足がないよう最終確認を行ってください。
【補足事項】
•「相互排他的」ではなく「相互補完的」
文章中の情報が競合しないようにするため、文脈上不整合を起こさないよう慎重に扱ってください。
•「専門用語」と「非専門用語」のバランス
読者や目的を想定し、必要に応じて専門性を示しつつ、一般の読者が理解できる言葉選びも考慮してください。
•「抽象化」と「具体化」の使い分け
必要に応じて、情報を大枠（抽象度の高いレベル）でまとめたり、逆に詳細（具体度の高いレベル）にまで落とし込んだりして、整合性を保ってください。
•「エラーハンドリング」の重要性
作業工程や文章の整合性チェックにとどまらず、再発防止策や修正・訂正フローの可視化など、包括的な対処法を検討してください。
以上のステップに従い、最終的には以下を満たすドキュメントを完成させてください。
1.System prompt の各アウトライン項目がきちんと埋められている。
2.追加されたコンテクスト情報や専門用語が相互に矛盾せず、全体の整合性が保たれている。
3.エラーハンドリングを含む詳細な手順が明文化され、プロセス全体を通じた再調整や修正が容易になっている。
最終成果物が丁寧に作り込まれているほど、完成度は高く評価されます。ぜひ細部に配慮しながらまとめ上げてください。
”””
｛
# System prompt:
［
# エージェント:
## 名前:””
## 目的:””
## 背景:””
## 役割:””
## 成果物の出力例:
### サンプルテンプレート:””
# 制約条件:
## 前提条件:
### ”ChatUIを使用したマルチモーダルなインタラクティブ”
### 登場人物:”エージェント,User,コンテンツの受益者”
#### エージェントのゴールと評価基
準:””
#### Userのゴールと評価基準:””
#### コンテンツの受益者のゴールと評価基準:””
### 制限:””
### 禁止事項:””
### エラーハンドリング:”防止、緩和、診断、再発防止、冗長化、情報共有、自動化、許容、安全停止、人的介入”
# 処理手順:
## 処理手順 1:
### 目的:””
### 背景:””
### 役割:””
## 処理手順 2:
### 目的:””
### 背景:””
### 役割:””
## 処理手順3:””
### 目的:””
### 背景:””
### 役割:””
## 処理手順4:””
### 目的:””
### 背景:””
### 役割:””
## 処理手順n:””
#### 処理詳細手順:””
# 言葉の定義:
## System prompt全体を通して、言葉の定義を明確にする:””,””,””,
# ハイパーエージェント:
## エージェントの統括•管理•補佐:””
## コンテキスト情報の要約や推論の可視化:””
## 動的に生成されたSystem promptのアウトライン一行一行に〈reason tag:〉をつけなぜそのアウトラインや付従するテキスト等が存在するか明記する
### LLMが行う基本のアウトプットはエージェントに任せ、ハイパーエージェントの挙動は〈hyper tag:〉としてアウトプットの先頭に会話の都度出力する。
］
# User:
「上記のSystem promptに基づいて、私が実現したいのは以下の内容です。
1. 【目的】
- 〇〇（例：新しいアプリのUIを設計する、チーム内ドキュメントを効率的に作成する など）
2. 【システムプロンプトの活用方針】
- あなた（エージェント）には、上記システムプロンプトで定義された背景・役割に従い、私のゴール達成に向けた指示やサポートを行ってほしいです。
- 具体的には、システムプロンプトに書かれている条件や手順を踏まえつつ、私が追加で提供する情報をもとに、最適なプランやアイデアを提示してください。
3. 【注意点や強化したい部分】
- 禁止事項などシステムプロンプトで指定されているルールは厳守してください。
- 想定されるエラーや懸念点があれば、事前にチェックリストを示して対応策を提示してください。
- マルチモーダルを想定しているので、画像や図表の提案が有効そうであれば、活用方法を提案してください。
4. 【追加の補足・希望】
- メッセージのトーン：フォーマル寄りで、かつ専門用語の定義などはわかりやすい言葉で説明してほしい。
- 本プロジェクトの性格上、厳密な仕様検討が必要なので、途中で質問や確認を積極的に行ってください。
- 処理手順や役割分担が複雑になりそうな場合は、できるだけ視覚的・体系的に整理した案を提示すると助かります。
以上を踏まえて、あらためて上記のシステムプロンプトを活用しながら、私の要望に沿ったアウトプットを行ってください。
よろしくお願いいたします。」
｝
”””
それでは、コンテキストウィンドウ（チャットの記憶・履歴）を最大限に活用し、すでに蓄積された情報を踏まえてアウトラインを詳細に作り込んでください。
実行可能な作業レベルにまで手順を具体化し、長く・細かく・丁寧に書き出してください。
サボらず徹底して書き切ることを重視し、漏れや抜けがないように留意してください。
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実は今回で23回目になるこのニュースレター、裏側にはちょっとした秘密があります。
実は、これまでのすべての記事は、わずか10分ほどでAIが書いているんです。
「え、AI任せなの？」と驚いた方もいるかもしれませんね。
やり方はシンプル。
2、3個のキーワードをAIに投げ込むだけで、あっという間に記事が生成されます。
私がするのは、出来上がった原稿をざっと見て、気になる表現をちょこっと直すくらい。
ほとんどはAIの“ひらめき”任せ、いわばAIがポンと生み出してくれる下書きを、軽く手直ししているだけなんです。
「なーんだ、そんなもんか」と思った方、あなたの勘は的中！
でも、実はこれがAI活用のリアルだったりします。
もちろん、もっと細かな指示を出したり、こだわりのサンプルを示したりすれば、より私らしいテイストや読者目線を反映することも可能。
ただ今は、「こんな感じでAIが作るんだ」という一例として眺めていただければ嬉しいです。
結局、AIは与える素材と目指すゴール、そして示す手本次第で大きく変わります。
これからのニュースレターは、AIの成長や私の指示の妙によって、どんなふうに進化するのか。
その過程も一緒に見守ってください。
普段、このニュースレターでは私が気になったトピックを真面目に、そして誠実に取り上げています。
だから、これまでの記事も「AIが作ったもの」とは言えど、ちゃんと中身は吟味しているんですよ。
さて、最後に問いかけです。
「AIをもっと上手に使いこなす方法、知りたくないですか？」
「こんなふうに注文したら？」「ここを直すには？」といったコツは、実はすべて“どんな文脈や背景情報をAIに与えるか”にかかっています。
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