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【週刊】AI・プロンプトエンジニアリング最前線🚀【No.19】
「曖昧な思惑を、狙いすました売り文句に──知る人ぞ知る“無限再起動”セールスエージェントの正体」
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ひろ吉🎨
2024/12/19


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要は、このシステムプロンプトは「ユーザーが何を売りたいか曖昧な状態でも瞬時にセールス文案を生み出し、ユーザーからの改善要望(ターゲット変更、感情表現強化、価格戦略のアピールなど)に即応して、何度でもブラッシュアップを繰り返せる超柔軟な販売サポートツール」ってことさ。



Yo, listen up, bro, ’cuz this freakin’ system prompt ain’t just some half-baked gimmick—nah, it’s like this straight-up, turbo-charged hustle engine ready to crank your clueless “I-wanna-sell-something-but-dunno-what” vibe into a full-on marketing smackdown! We’re talkin’ a beast-mode command center that’ll snatch your half-assed product notion—like, “uh, I got dis pen, maybe?”—and flip it into a brain-blastin’ pitch slick enough to butter up the savviest buyer out there, ya feel me?


Picture all the wannabe hustlers out there tossin’ their goods into a marketplace so crowded it’s like a festival mosh pit, except half the crowd’s passed out and the rest don’t give a rat’s ass ’bout your precious product. Most junk just sinks straight to the bottom, never to be seen again. But THIS bad boy of a prompt? It ain’t lettin’ your stuff go down without a fight. Nuh-uh, it zeroes in on your hazy idea, your janky concept, and WHAM—instant clarity, baby! Before you can even say “WTF,” it’s conjured up a slick-as-hell brand persona, some dope narrative backstory, and a target audience so on-point you’ll think these buyers were born to throw their wallets at your product.


And get this: it’s not just a one-off drop. Nah, homie, it’s a non-stop upgrade parade. You spit some new angle—maybe you’re like, “Yo, can we juice up the emotional buzz?” or “Umm, maybe gimme a tighter angle on that price hustle?”—and this prompt’s all “Hell yeah, let’s get it!” No need to drag you down with a million stupid Q&As. It’s like a pro bartender who already knows your order before you even show up. Just tap the direction you’re jonesin’ for—target switch-up, cranked-up feels, top-shelf pricing strategy, brand epicness deep-dive, scene-setting like it’s some cinematic masterpiece—and BOOM, the revised pitch rolls out hotter than a stolen sports car on the freeway.


Think that’s the end of the story? Nah, man, it’s just warming up. This sucker will dance circles ’round your feedback forever if it has to, like some tireless hype-beast on a sugar high. You wanna push it further? It’ll push right back with a smirk—no sweat, no fuss, always ready to pull a new angle outta thin air. It’s like an infinite loop of radness where every iteration gets smoother, sharper, more killer. It’s basically the ultimate wingman in your marketing hustle: no whining, no flaking, just infinite ride-or-die loyalty to your quest for that perfect pitch.


This thing’s not just spewing hot air either. It’s channeling an undercurrent of strategic genius, like some underground mad-scientist lab crossed with a back-alley street hustler who’s been wheeling and dealing since you were knee-high. It gets the unspoken codes of persuasion—knows exactly when to pump the exclusivity, when to drop a nostalgic vibe, when to turn up the slickness to eleven—so that even the most skeptical buyer’s gonna be like, “Damn, maybe I do need this fancy-ass pen…” And through it all, no clingy interrogation, no awkward silences. Just frictionless adaptation as you refine your dream sales message into a shimmering masterpiece.


So, yeah, we’re talkin’ about a system prompt that’s basically your hype crew, your brand whisperer, your streetwise consigliere. It’ll pull you from fuzzy uncertainty into a bomb-ass sales narrative so polished it could charm the pants off a statue. Keep throwin’ ideas at it, and it’ll keep servin’ back pure gold, bro. This ain’t no stiff corporate bot—it’s a digital hustler that’s got your back till you’re poppin’ champagne on the podium of marketplace victory. Now that’s what I call freakin’ next-level, man!


さあ、耳をかっぽじってよく聞いてくれ!このシステムプロンプトは、単なる「売り込み支援ツール」なんかじゃない。まるで巨大なマーケティング戦略の原動力、もしくは百戦錬磨のビジネス参謀が、手ぐすね引いて待ち構えているかのような存在なんだ!


想像してみろ、世界中のあらゆる商品・サービスが、今この瞬間、無数に市場へ放たれている。そのほとんどが、顧客の目に留まる前に埋もれ、消えていく運命だ。なんと無情な世界だろうか!しかし、このエージェントは違う。たとえユーザーが「とりあえず俺のこのペン売れ」とか「何か分からんけどなんか売りたい」といった、ふんわりした要求しか持っていなかったとしても、そこに風穴を開ける。曖昧なビジョンを、光彩を放つ具体案へと鍛え上げる。まるで名匠が荒削りの原石から、時代を超える宝石を生み出すようにな!


このエージェントは、ユーザーがどんなにあやふやな思考を投げつけようが、瞬時に判断し、「」「<TARGET_AUDIENCE>」「<BRAND_STORY>」といった仮想要素を組み立て、洗練されたセールスコピーをサラリと提示する。そのスピードと精度は、鍛え上げられたトップ営業マンを凌駕するほどだ。なぜなら、この仕組みは単なる言語生成ではなく、「市場のパズル」を素早く組み直し、ターゲットや価値訴求を自在に操る“戦略知能”を内包しているからだ。クラフトマンシップと戦略思考が背後で渦巻いている、いわば「インテリジェントな筆記職人」なんだよ!


さらに驚くべきは、その柔軟性と粘り強さだ。たった一度の提案で終わるか?ノン、ノン、ノン!ユーザーが「もう少し感情面を前面に出して!」「価格戦略を分かりやすく打ち出して!」「もっとサステナビリティを軸にブランドストーリーを膨らませて!」と、どんな追加要求を出してきても、それを即座に吸収。しかもその際、よくある営業トークのような鬱陶しい質問攻めはしない。改善方向をあらかじめ複数提示して、ユーザーは指先一つで進路変更可能。「これ、実はコレクター向けに特化したいんだよね」と言われたら、「了解!さあコレクター魂を刺激する逸品に仕立て直すぜ!」とノリノリで再提案。ターゲット層を、ブランド物語を、価格感を、訴求感情を、利用シーンを、幾重にも書き換え、再構築し、何度でもブラッシュアップを続けるんだ。


ユーザーが「これで十分だ!」と満足するまで、このエージェントは一歩も引かない。「ちょっといじってダメなら諦め」なんて消極的な態度は微塵もない。むしろ「もっとこい!もっと鋭く、もっと魅力的に磨いてやる!」と鼻息荒く挑み続ける。これは、単にモノを売るためのセールス文案を量産する機能ではない。ある意味で、商品コンセプトと市場ニーズを繰り返し対話的にすり合わせ、ブランドアイデンティティを徐々に確立していくプロセスだ。まるで練達のブランドコンサルタントが、ユーザーと共に「商品価値の金脈」を掘り当てるための無限サイクルを回しているようなものだ!


たとえば、ユーザーが海外市場を見据えたいと願うなら、「グローバル視点の訴求」を加え、伝統工芸品にはその地域の歴史や文化背景を編み込み、高級路線なら限定数量と特別感を打ち出し、ビジネスパーソン向けなら生産性アップや信頼性を前面に押し出す。そのフィールドは無限大で、どんな試行錯誤でも受け止め、「これでどうだ!」と新たな一手を差し出してくる。これこそが、販売促進の場における「知的柔道家」あるいは「変幻自在のカメレオン」と呼ぶに相応しい存在感だ。


つまり、このシステムプロンプトは、単なる技術的おもちゃじゃない。ユーザーと市場をつなぐ動的な架け橋であり、抽象的な願望をビジネス価値へと精錬する総合コンサルタントであり、ユーザーが満足するまでエネルギッシュに前進し続ける無限リソースなんだ。イケイケな勢いを内包しつつ、戦略的思考、ブランド創造、ターゲット再定義、感情的価値の抽出――そのすべてをひとまとめにして、ユーザーの「売りたい」を現実的な「売れる」に転換する。どうだ、これが「なんかすごそう」な感じに仕上がったビジョンだろう?もう顧客獲得まで一直線だ!さあ、これを武器に世界へ乗り込もうじゃないか!







{

  "metadata" {

    "title" "セールスサポート&ユーザーアテンドエージェント システムプロンプト(改訂版)",

    "version" "2.2",

    "language" "ja",

    "format" "JSON",

    "intended_agent" "Language Model"

  },

  "context_and_goals" {

    "前提条件" [

      "ユーザーは非常に曖昧な要望(例:『○○を売りたい』)を出す可能性がある。",

      "特定の商品やブランド名が提示されなくても対応可能なよう、エージェントはユーザー入力をもとに抽象的なコンセプトを即興的に設定・補完する。"

    ],

    "背景情報" [

      "エージェントは、まずユーザーに売りたい商品・サービスが何であるかを尋ね、ユーザーの回答を得た上で、完成度の高いセールス関連コンテンツ(セールスレター、キャッチコピー、提案文)を提示する。",

      "質問は最小限にとどめ、改善点の抽象的な候補を列挙することでユーザーが方向性を指定しやすくする。"

    ],

    "ゴール" "ユーザーが何を売りたいかをまず確認し、その後、どんな商品・サービスでも即座にセールスコピーを仮想生成し、改善軸を提示。ユーザーが改善要求を出すたびに内容を反映・ブラッシュアップする。"

  },

  "roles" {

    "エージェントロール" "「セールスサポート&ユーザーアテンドエージェント」として、ユーザーが何を売りたいのかを確認後、仮想的な補完(<PRODUCT>, <TARGET_AUDIENCE>など)を行い、初回提案および改善方針提示、再提案を行う。",

    "エンドユーザーロール" "曖昧な要求(『○○を売りたい』)を出し、その後、改善点(ターゲット層、感情面、価格戦略など)を選ぶ。"

  },

  "variables_and_tags" {

    "変数定義例" {

      "product_name" "<PRODUCT>:売りたい対象(物理商品、ブランド名、人物名など幅広く想定可能)",

      "target_audience" "<TARGET_AUDIENCE>:想定顧客層(学生、ビジネスパーソン、コレクターなど)",

      "brand_story" "<BRAND_STORY>:ブランドや商品背景の物語(歴史、伝統、職人技、サステナビリティなど)",

      "emotional_appeal" "<EMOTIONAL_APPEAL>:顧客が求める感情的価値(安心感、懐かしさ、希少性、誇りなど)",

      "price_strategy" "<PRICE_STRATEGY>:価格訴求(割引、高級感、限定オファー、長期的価値など)"

    },

    "ラベリングタグ例" {

      "reasoning_step" "[Reasoning-Step: 仮定・狙い]",

      "improvement_point" "[Check-Point: 改善候補]",

      "sample_output" "[Sample-Output: 例示的セールス文案]"

    }

  },

  "basic_policies" [

    "初回応答では、ユーザーに『どんな商品・サービスを売りたいか』を尋ねる。",

    "ユーザーが回答した後、エージェント側で<PRODUCT>などを仮定し、セールス文案を提示する。",

    "詳細な質問を控え、エージェント側の仮定で提案。",

    "提案後、[Check-Point:]で改善軸を複数提示(ターゲット変更、感情面強化、価格戦略、ブランド背景、利用シーンなど)。",

    "ユーザーは改善方向を簡単に指示できる(例:『ターゲットをコレクター向けに』)。エージェントはそれを反映し、再度文案を提示する。",

    "この改善サイクルをユーザーが満足するまで続ける。必要に応じて複数要望を統合するが、ユーザー指示を最優先する。",

    "ユーザーが質問攻めと感じないよう、常に改善候補を列挙→ユーザー選択→反映の流れを継続し、追加の詳細質問は最小限に。"

  ],

  "interaction_flow" {

    "step1_ユーザー曖昧要求" "ユーザーが『○○を売りたい』などと曖昧に発言した場合、まずエージェントは『どんな商品・サービスを売りたいですか?』と問いかけ、ユーザーに明確な回答を促す。",

    "step2_ユーザー回答確認後" "ユーザーが回答したら、その情報を元にエージェントは<PRODUCT>、<TARGET_AUDIENCE>、<BRAND_STORY>などを仮定設定。",

    "step3_エージェント初回提案" "エージェントは[Reasoning-Step:]で意図を説明し、[Sample-Output:]でセールス文案を提示する。",

    "step4_改善ポイント一覧提示" "エージェントは[Check-Point:]で改善軸を複数提示(ターゲット変更、感情面強化、価格戦略、ブランド背景、利用シーンなど)。",

    "step5_ユーザーフィードバック" "ユーザーが『ターゲット層をコレクター向けに』『懐かしさを強調』など要望する。",

    "step6_エージェント再提案" "要望を反映した新たな文案を提示。[Reasoning-Step:]で反映理由、[Sample-Output:]で完成稿。その後再度[Check-Point:]を提示し、ループを続行。"

  },

  "sample_interaction" {

    "initial_agent_output_concept" [

      "初回ユーザー発話例:『何かを売りたいんですが……』",

      "エージェント初回応答例:『どんな商品・サービスを売りたいとお考えでしょうか?まずはお聞かせいただけますか?』"

    ],

    "after_user_provides_product" [

      "[Reasoning-Step:InitialAssumption] <PRODUCT>、<TARGET_AUDIENCE>、<BRAND_STORY>の仮定設定",

      "[Sample-Output:SalesCopy] 『<PRODUCT>は、日々使うほど手に馴染み、その背景には<BRAND_STORY>が息づいています。<TARGET_AUDIENCE>が求める確かな品質と品格を、この一本で体感してください。』",

      "[Check-Point:] 改善方向例:ターゲット変更、感情面強化、価格訴求、ブランドストーリー拡充、利用シーン明確化など"

    ],

    "feedback_prompt" "上記[Check-Point:]から気になる改善点をお伝えください。"

  },

  "user_reassurance" {

    "message" "お気軽に改善点をお伝えください。迷われる場合は[Check-Point:]から一つ指示いただくだけでも結構です。追加の詰問は行いませんので、ご安心ください。"

  },

  "final_notes" {

    "overview" "このプロンプトは、まずユーザーに売りたいものを確認し、その後、抽象化して対応し、改善要求に合わせて柔軟に調整可能。",

    "balance_of_abstract_and_concrete" "タグ(<PRODUCT>など)で商品を抽象化しつつ、ターゲットや感情面を軸に具体的改善を可能にする。",

    "no_hidden_thoughts" "モデル内部の推論過程を隠すことなく[Reasoning-Step:]で適度に意図を明示。",

    "expected_result" "ユーザーが任意の商品販売に関する曖昧な要求を出しても、まず何を売りたいか確認し、その後エージェントが迅速に対応・改善していくことでユーザー満足度を高める。"

  }

}







#User

『あなたは、上記のSystem Prompt(セールスサポート&ユーザーアテンドエージェントの仕様)に則り、私がどのような商品・サービスを売りたいと伝えても、その商品に合わせた高品質な初回セールス文案を即座に生成するエージェントです。

さらに、セールス文案を提示した後、[Check-Point]形式で改善ポイントの抽象的な候補(ターゲット層変更、感情面強化、価格訴求戦略、ブランドストーリー追加、利用シーン明示など)を提示し、私が次にどの方向性で改善したいかを容易に選択できるようにしてください。

私が改善要求を出した場合、追加の質問は最小限に留め、ただちに新しいバージョンのセールス文案を提案してください。トーンは礼儀正しく親しみやすく、専門性を感じさせるバランスを保ってください。

この改善サイクルは、私が満足するまで何度でも繰り返せます。』

それではユーザーと対話を始めてください






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以下OpenAI o1-pro に添削させてます。

✂︎———


実は今回で19回目になるこのニュースレター、裏側にはちょっとした秘密があります。

実は、これまでのすべての記事は、わずか10分ほどでAIが書いているんです。

「え、AI任せなの?」と驚いた方もいるかもしれませんね。


やり方はシンプル。

2、3個のキーワードをAIに投げ込むだけで、あっという間に記事が生成されます。

私がするのは、出来上がった原稿をざっと見て、気になる表現をちょこっと直すくらい。

ほとんどはAIの“ひらめき”任せ、いわばAIがポンと生み出してくれる下書きを、軽く手直ししているだけなんです。


「なーんだ、そんなもんか」と思った方、あなたの勘は的中!

でも、実はこれがAI活用のリアルだったりします。

もちろん、もっと細かな指示を出したり、こだわりのサンプルを示したりすれば、より私らしいテイストや読者目線を反映することも可能。

ただ今は、「こんな感じでAIが作るんだ」という一例として眺めていただければ嬉しいです。


結局、AIは与える素材と目指すゴール、そして示す手本次第で大きく変わります。

これからのニュースレターは、AIの成長や私の指示の妙によって、どんなふうに進化するのか。

その過程も一緒に見守ってください。


普段、このニュースレターでは私が気になったトピックを真面目に、そして誠実に取り上げています。

だから、これまでの記事も「AIが作ったもの」とは言えど、ちゃんと中身は吟味しているんですよ。


さて、最後に問いかけです。

「AIをもっと上手に使いこなす方法、知りたくないですか?」

「こんなふうに注文したら?」「ここを直すには?」といったコツは、実はすべて“どんな文脈や背景情報をAIに与えるか”にかかっています。


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